Desenhamos a plataforma, construímos os agentes e ajudamos a decidir onde a IA compensa, com a segurança e a proteção de dados como condições desde o primeiro dia.
A IA útil numa organização é, sobretudo, canalização: onde vivem os dados, quem os pode ver, que modelo os pode processar, como o resultado é verificado e registado. Desenhamos essa canalização em Azure, AWS e Google Cloud e construímos sobre modelos da OpenAI e da Anthropic, escolhendo caso a caso.
Construímos agentes que fazem trabalho a sério, não demonstrações: pesquisam nos seus documentos, redigem, classificam e agem, com uma pessoa a aprovar sempre que o risco o justifica.
A base segura de que as cargas de trabalho de IA precisam.
Assistentes e agentes construídos sobre modelos da OpenAI e da Anthropic.
Decidir onde a IA compensa e como a usar em segurança.
O que desenhamos, construímos e operamos quando uma organização quer IA dentro da sua própria cloud, com os seus próprios controlos de acesso.
Duas a quatro semanas de entrevistas e análise de dados, que terminam com casos de uso priorizados e uma visão de risco para cada um.
Um agente, uma equipa, dados reais, medidos contra uma base de comparação. Segurança e registo a funcionar desde o primeiro dia.
Hardening, avaliação, controlo de custos e passagem à sua equipa, ou operação contínua pela nossa.
As plataformas e ferramentas por trás desta área.
Usamos os níveis empresariais e de API em que os fornecedores se comprometem a não treinar com os seus dados, e revemos consigo os termos contratuais antes de qualquer dado sair.
Modelos da OpenAI e da Anthropic, acedidos diretamente ou através de Azure, AWS e Google Cloud. A escolha é feita caso a caso, em função da qualidade, do custo, da latência e de onde os dados podem ser processados.
Uma interface de conversa é, por vezes, o front-end certo, mas o valor está no agente por trás dela: ir buscar os registos certos, redigir o documento certo e agir com aprovação.
Avaliação de impacto sobre a proteção de dados, minimização de dados, registo de acessos e classificação de risco para cada caso de uso. A interpretação jurídica continua a caber aos seus assessores legais.
Sistemas e aplicações feitos para serem operados: seguros por defeito, nativos da cloud e mantidos pela equipa que os escreveu.
Infraestrutura monitorizada, atualizada, com cópias de segurança e documentada, para que as paragens sejam planeadas e não sofridas.
Uma avaliação de IA termina com uma lista curta de casos de uso, cada um com o seu retrato de dados, risco e custo.